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客户四象结构分析：
以任意两个相关指标进行纵横分析，根据客户分布象限找出分级客户的真正因素，进行精准营销。
比如通过毛利和销售额两个指标将客户分为四个象限：销售额低毛利低的客户、销售额高毛利额低的客户、销售额低毛利额高的客户、销售额高毛利额高的客户。通过对四类客户的相关指标分析发现“sku数”这个因素影响了客户的象限位置。
业务价值：
通过五个维度对业务员进行评级：销售、退货、回款、毛利、活跃。系统评级模型引用离散系数，对异常数据剔除考核，保证评级的客观公正性。
业务健康度同比分析模型：
同比及环比分析模型采用强烈对比法。面对海量数据，决策者需要在有限的时间内迅速判断本期业务员表现情况。
箭头表示数值增减情况，红色代表本期对比上期情况有所下滑，蓝色表示本期对比上期表现变好。
决策者根据箭头和颜色一目了然了解到本期情况。
产品价值体检：
产品健康分为：优秀、良好、一般、较差、极差。
1、评级标准：根据铺市、库存、销售、毛利、活跃（订单比和动销比）5个维度综合评比；每个维度占比根据企业发展阶段及战略目标自行设定。
2、对产品逐级分析逐级穿透，分析产品表现不佳的根本原因；比如：报损、铺市、复购等影响产品表现得因素。
运营风险看板模块：
展示销售计划、拜访计划、ROI解读、资金占比、品牌动力分析、销售利润、销售状况、账龄分析。
销售计划情况：
对业务员计划达成情况进行分析。
资金占用分析：
通过两个维度分析企业资金占用情况；
客户占用资金
产品占用资金：产品、品牌及供应商占用情况分析
商品ROI解读：
从ROI角度解读公司年度产品结构，评级为:明星产品、优秀产品、良好产品、一般产品、微利产品、零利产品、负利产品。
业务员拜访计划检核：
根据业务员拜访计划及拜访达成进行过程检核。
